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ICTjournal fevrier 2020

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20 cloud & IA Novartis

20 cloud & IA Novartis va transformer ses opérations à l’aide d’AWS Novartis va bâtir une plateforme réunissant l’ensemble de ses données opérationnelles à des fins de reporting, d’analyse et d’optimisation en temps réel. Développée avec Amazon et hébergée dans son cloud, la plateforme s’appuiera sur les outils IoT et de machine learning d’AWS. Rodolphe Koller possibles de cette technologie, explique Bertrand Bodson, Chief Digital Officer chez Novartis. L’utilisation de la data science et des technologies numériques pour réimaginer la façon dont nous fabriquons des médicaments est non seulement au cœur de notre transformation, mais aussi au cœur de notre ambition d’apporter plus rapidement des médicaments innovants aux patients.» «Nous avons beaucoup à apprendre des équipes d’AWS et la production est un excellent point de départ.» Bertrand Bolson, CDO de Novartis Novartis et AWS ont entamé une collaboration stratégique pour transformer les opérations de production, d’approvisionnement et de distribution du géant pharmaceutique. Novartis va construire une plateforme lui permettant de visualiser et d’analyser l’ensemble des données de ses opérations en temps réel pour améliorer ses capacités de planification et d’optimisation. Entièrement hébergée dans AWS, la plateforme exploitera de nombreux outils du fournisseur dans les objets connectés et le machine learning. Elle devrait aider Novartis à répondre aux changements de l’industrie pharmaceutique, notamment vers la production de thérapies plus personnalisées produites en moins grandes quantités. «Nous avons beaucoup à apprendre des équipes d’AWS, et si la production est un excellent point de départ, nous tenons aussi à explorer d’autres applications Plateforme de données, senseurs et machine learning Dans le cadre de ce projet de transformation, Novartis va remplacer son système actuel de reporting opérationnel basé sur un système Hadoop centralisé et des mécanismes de batch, avec pour inconvénient des données parfois datées. En lieu et place, l’entreprise pharmaceutique et AWS vont déployer des insights centers intégrés entre eux, qui fourniront des informations en temps réel sur les opérations. Chaque centre récupérera les données des plateformes industrielles existantes ainsi que des images et vidéos captées par des périphériques Edge. Stockées dans le cloud d’Amazon, les données pourront être ensuite exploitées par les data scientists et les outils d’IA et de machine learning d’AWS – notamment SageMaker – pour prédire les pannes, améliorer les prévisions de demande et d’approvisionnement ou encore développer des jumeaux numériques. «Nous sommes ravis de cette collaboration, qui associe le portefeuille de services sans égal d’AWS à la profonde expertise de Novartis dans la fabrication de produits pharmaceutiques et dans la gestion de sa chaîne logistique», commente Mike Clayville, Vice Président, Worldwide Commercial Sales chez AWS. Février 2020 www.ictjournal.ch © netzmedien ag

cloud & IA 21 Lufthansa et SWISS collaborent avec Google pour la ponctualité des vols rko. Lufthansa et Google ont conclu un partenariat stratégique pour améliorer la ponctualité des vols de la compagnie aérienne, ont annoncé les deux entreprises. Le projet pilote sera développé à Zurich avec SWISS. Des experts et ingénieurs des deux sociétés vont développer une plateforme dans le cloud de Google qui ingurgitera des données opérationnelles, telles que l’entretien des avions, la rotation des appareils ou le plan d’affectation des équipages. En s’appuyant sur l’analyse de données et le machine learning, la plateforme sera à même d’anticiper et de fournir des recommandations et scénarios pour assurer la ponctualité des vols lors de dérangements, de problèmes météo ou de congestion de l’espace aérien. «Cela nous permettra d'identifier encore plus tôt les éventuelles irrégularités de vol et de mettre en œuvre des contre-mesures à un stade précoce», explique Dr. Detlef Kayser du comité exécutif de Lufthansa Group. «Nous réunissons le meilleur du groupe Lufthansa et de Google Cloud pour résoudre les plus grands défis des compagnies aériennes et avoir un impact positif sur l'expérience de voyage des plus de 145 millions de passagers qui voyagent chaque année avec elles», commente Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. Lufthansa va développer une plateforme cloud avec Google pour améliorer la ponctualité des ses vols. Le projet initial sera conduit avec SWISS à Zurich. PUBLIREPORTAGE Surmonter les déficits de sécurité du SD-WAN Le manque d’outils de sécurité natifs dans la plupart des solutions SD-WAN oblige les entreprises à élaborer leur propre stratégie en aval. Voici quatre aspects que les entreprises doivent prendre en compte en amont de la mise en œuvre de leur solution SD-WAN. Franz Kaiser, Vice-Président Alps, Fortinet 1. En matière de SaaS, les entreprises doivent vérifier toutes les connexions et applications, évaluer les privilèges accordés et inspecter leur trafic. La connectivité pouvant évoluer à tout moment, la sécurité doit également s’adapter en temps réel pour prendre en charge les évolutions et les changements sur le réseau. Une solution de SD-WAN doit donc impérativement intégrer un panel de fonctions de sécurité professionnelle, parmi lesquelles un pare-feu nouvelle génération, un anti-malware, un système IPS et un filtrage web. 2. L’accès à des applications et ressources métiers hébergées en environnement multi-cloud et la migration de workflows essentiels vers ce multi-cloud viennent exacerber les défis de sécurité du SD-WAN, car les environnements cloud ne parlent pas tous le même langage. Les connexions doivent être en mesure de traduire, efficacement et en temps réel, les politiques, les protocoles et les fonctions de sécurité entre les différentes plateformes. Ces environnements modernes sont particulièrement vulnérables aux menaces zero-day, ce qui incite au déploiement d’une solution de sandbox dans le cadre de la stratégie de SD-WAN. 3. Il est de plus en plus urgent de chiffrer les données acheminées sur un réseau public, notamment au niveau des différents data centers, des services et applications SaaS, de l’Internet et entre les sites distants. Afin d’établir et de contrôler ces liens, les solutions SD-WAN doivent être compatibles avec SSL et s’adapter aux stratégies de réseau VPN en topologie mesh. 4. Le fait de rajouter a posteriori des solutions de sécurité autonomes à un environnement SD-WAN existant impose de devoir jongler entre différentes interfaces d’administration, ce qui, in fine, grève la visibilité et le contrôle. Les entreprises sont donc invitées à déployer une stratégie intégrée de monitoring de la conformité et de la sécurité pour s’assurer que toutes les connexions répondent aux exigences de base. Fortinet Riedmühlestrasse 8 8305 Dietlikon Suisse Téléphone: +41 44 833 68 48 www.ictjournal.ch © netzmedien ag Février 2020